为防范债券投资的信用风险，防止债券因信用评级下调、违约带来的投资损失，固定收益部基于债券发行人的财务数据开发了信用评分模型，以提高内部评级的客观性、准确性和实用性，挤出外部评级公司评级过程中的不客观成分，完成对发债主体信用风险的二次过滤。该模型作为内部信用分析的辅助工具，能够提高债券投资效率，并为组建债券备选库奠定坚实的基础。
国内的信用评级机构多采用向发行人收费的经营模式，使得评级机构和发行人之间易于形成利益共同体，存在明显的利益冲突。同时信用等级竞争使得评级行业陷入恶性循环，评级的信用风险揭示作用无法发挥，评级流于形式，只是成为满足债券发行监管要求的需要，从而严重影响了信用评级行业的公信力以及信用等级的客观性和准确性，并导致债券市场信用等级的区分度极低，90%以上的债券等级集中于“AAA、AA+、AA”三个信用等级，无法体现信用评级应有的区分度，对于债券的投资决策以及风险管理带来很大困扰。
基于债券投资的迫切需要，信用研究员运用过往评级工作中积累的丰富经验，与多家同业机构进行充分交流，开发出基于Excel与Wind数据终端的信用评分模型。该模型采用打分卡的建模原理，选取十个具有代表性的财务指标进行赋权，并根据每项得分加权计算，得出债券发行人的最终信用评分。目前模型已覆盖市场全部已发行债券，并应用于每笔信用债的投资和入库环节。
在实际应用中，固定收益部通过一年多的投资实践检验，认可了模型结果的有效性，对于模型的使用制定了一套操作性很强的制度，并通过公司领导和风控部审批。如，信用债入库之前，需参考近三期信用评分模型的加权评分，债券主体评分低于40分的，原则上不得入债券备选库。近三期财务数据的选择，应为连续三个年度（如-年）或两个连续年度及最近的半年度（如、年和.6），加权评分依据时间由近及远，按7:2:1的权重进行加权计算。在满足风控要求的前提下，投资经理参考债券信用评分，并由信用研究员确认是否入库，最终决定是否投资。
《信长安》伴随公司股改更名，于年冬至，如期而至。一路走来，经历世事多变，见证汗水成绩。借力复方驱虫斑鸠菊丸治疗白癜风中国白癜风协会成员
